RSI 描述系统参与改进自身、再由后继版本继续参与改进的反馈机制。它可以跨越模型、Agent 与 AI 研发流程。本文梳理它与 Agent self-evolution 的关系、代表性实验的证据边界，以及 Agent 平台可落实的建设方向。

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DeepSeek Harness 不是一个 DeepSeek API 包装器，而是一套把模型、工具、Session、沙箱、Agent Loop 和交互界面都做成可替换组件的 Agent runtime。真正值得研究的不是它的 Web UI，而是两条贯穿系统的约束：Cordis 管理插件的依赖与可逆生命周期，append-only Session 日志管理模型上下文、恢复、回放与审计。

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最近体验了 Cursor 的 Cloud Agent 功能，特别是其中的 Computer Use 能力。整个过程让我对 AI 辅助开发有了全新的认知，在这里记录一下完整的体验过程。

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